لست صعب المراس. القائمة فقط ليست مكتوبة لك.
أن تعرف بالضبط ما لا تحبه معلومة مفيدة. ولا شيء تقريبًا في المطعم مصمم للاستفادة منها.
مصنوع للطاولة
تخمين أقل. قرارات أهدأ.
تقرأ القائمة كلها. مرتين. ثم تطلب ما تطلبه دائمًا، لأنه الطبق الوحيد الذي أنت متأكد منه.
ليس الأمر أنك لا تحب المغامرة. الأمر أن القائمة تعطيك إحدى عشرة كلمة لكل طبق، ولا واحدة منها تجيب عن السؤال الذي تطرحه فعلًا.
شيئان مختلفان يُسمّيان انتقائية
يفرّق الباحثون بين التردد في تجربة الطعام غير المألوف ورد الفعل الحسي الحقيقي تجاه طعم الطعام أو ملمسه. وهما مستقلان: كثير من محبي المغامرة لا يحتملون قوامًا معينًا، وكثير من الحذرين يحبون النكهات القوية متى ألفوها.
معظم التطبيقات تختصر هذا في مؤشر واحد لـ«حب المغامرة»، ولهذا تبدو اقتراحاتها في غير محلها. يقيس TableSage الاثنين كلًّا على حدة، وهذا تحديدًا ما يمكّنه من التمييز بين طبق جديد عليك وطبق لن تحبه.
يسألك. ولا يخمّن من الأماكن التي زرتها.
عشرون سحبة، بلا كتابة، في دقيقتين تقريبًا. تقول أي الأطباق ستأكلها وأيها لن تأكلها، وتضيف ما تتجنبه تمامًا، وهذا ملفك المبدئي.
ثم كل وجبة تقيّمها تجعله أدق. هذا ما يتراكم أثره، بينما يقابلك روبوت المحادثة كغريب في كل مرة تسأله.
غالبًا هو مكوّن، لا طبق
كثير جدًا من حالات الرفض تعود إلى مكوّن واحد لا إلى الطبق كله: الكزبرة، الجبن الأزرق، قوام لزج، البصل النيء. ونادرًا ما تذكر القوائم هذا المكوّن.
قراءة ما في كل طبق فعلًا تحوّل «لا أحب الطعام التايلاندي» إلى «لا أحب صلصة السمك»، وهذه معلومة عنك أنفع بكثير.